Система имитационного моделирования транспортной сети при объединении промышленных зон ПАО «Нижнекамскнефтехим»

Система имитационного моделирования транспортной сети при объединении промышленных зон ПАО «Нижнекамскнефтехим»

Решение позволило определить оптимальный вариант объединения промзон №1 и №2 ПАО «НКНХ» и разработать набор инфраструктурных и организационных решений.

Период: декабрь 2024 – июль 2025
Отрасль: Логистика и промышленная инфраструктура
Клиент / Партнёр: ПАО «Нижнекамскнефтехим»/ ООО «Тальке Раша»

Цель проекта

  • Обеспечить устойчивую работу внутренней транспортной сети при действующих и перспективных грузопотоках
  • Минимизировать очереди и время обработки на КПП
  • Сократить пробег и время доставки при межзонных перемещениях
  • Корректировать проектные решения (дороги, инженерные сети, ж/д-переезды) на ранней стадии для исключения ошибок

Основные этапы работ и характеристики системы

  • Разработка концепции имитационной модели
  • Сбор и структурирование исходных данных по транспортным потокам, КПП, маршрутам, инженерным ограничениям и перспективным производствам
  • Разработка и тестирование системы имитационного моделирования на платформе Amalgama Platform
  • Верификация и калибровка имитационной модели на исторических данных
  • Разработка сценариев объединения периметра
  • Проведение экспериментов на имитационной модели и сравнение сценариев
  • Определение узких мест и оценка эффективности предлагаемых мероприятий
  • Формирование итоговых рекомендаций для включения в ТЭО и проектную документацию

Входные данные системы

  • Параметры дорожной сети, геометрия проездов
  • Действующие схемы пропускного режима и работа КПП
  • Данные по весовым постам, их загрузке и режимам работы
  • Маршруты грузового транспорта
  • Графики автобусных перевозок персонала
  • Текущие грузопотоки и их перспективные изменения

Основные структурные элементы системы

  • Входной файл сценария в формате MS Excel
  • Система имитационного моделирования, включающая модули редактирования сценариев, имитационного моделирования с динамической визуализацией и сценарного анализа

Выходные данные системы

  • Тепловые карты загруженности дорог для всех сценариев
  • Время ожидания на КПП
  • Средний пробег и время доставки по видам ТС и точкам погрузки
  • Оценку влияния мероприятий на очереди, включая эффект по каждому КПП
  • Динамические графики движения по суткам
  • Оценку уровней сервиса по категориям транспорта

Результат проекта

  • Выбран оптимальный вариант объединения промзон, обеспечивающий устойчивую работу транспортной сети
  • Очереди на основных КПП сокращены на 90%
  • Общий уровень сервиса повышен на 3–5%
  • Средний пробег при межзонных перевозках уменьшен на 17% в отдельных сценариях
  • Обоснована необходимость новых КПП, весовых постов и перераспределения пропускной нагрузки