Рынок мобильных устройств характеризуется небольшим временем жизни продуктов, быстрой сменой предпочтений покупателей, низкой точностью прогнозирования спроса, но очень высокой стоимостью запасов. Средства, «замороженные» в запасах, могут существенно ухудшить финансовые показатели компаний. В проекте ставилась задача предложить алгоритмы планирования запасов готовой продукции, позволяющие уменьшить зависимость уровня запасов от точности прогноза. Имитационная модель использовалась для тестирования предлагаемых алгоритмов пополнения, демонстрации заказчику эффекта от использования алгоритмов и сравнения результатов, достигнутых с помощью предложенного алгоритма, с реальными данными прошлых периодов.
В модели не рассматривалась сетевая структура цепочки поставок – поставки товаров в распределительные центры (РЦ) моделировались задержкой от заказа до появления товара в РЦ. Во входных данных модели задавалось плановое время поставки, используемое алгоритмом пополнения, а также распределение фактического времени поставки продукта.
Особенностью предлагаемого заказчику алгоритма пополнения было то, что алгоритм ориентировался в основном на текущие запасы и текущий фактический темп потребления товаров. Прогноз учитывался лишь тогда, когда прогнозные показатели продаж за плановое время поставки товара более чем на треть превышали текущий целевой уровень запаса. Таким образом, прогноз использовался только для устоявшихся сезонных закономерностей спроса. Имитационная модель сравнивала фактические данные о стоимости запаса за 2014 год с результатами имитационной модели, на вход которой были поданы фактические начальные остатки на 01.01.2014, прогноз продаж на 2014 год и фактические объемы отгрузок с каждого РЦ за каждые сутки.
Разработанная имитационная модель управления запасами содержит интерактивную визуализацию, позволяющую сравнивать моделируемую динамику запасов с фактическими показателями за прошлые периоды.
